Emploi AXA ASSURANCE ALGERIE recrute Data Miner, Bank/ Stock market/ Insurance,Algeria, Alger,

Jobs

Data Miner (Alger)

Publication date: Apr 11, 2023
  • Function: Bank/ Stock market/ Insurance
  • Nb position : 1
  • Types of contracts: Permanent contract
  • Academic level : bachelor level +4
  • Experience : 3 to 4 years
  • Accept disabled people
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Description

Dans le cadre de la mise en place de la direction Data et dans l’objectif de répondre aux 1ers besoins d’amélioration du pilotage des principales activités de l’entité, le Data Miner devra explorer les différentes données à disposition de l’entreprise en provenance de différentes sources internes ou/ou externes afin de trouver celles qui peuvent être utiles à l’aide à la décision de l’entreprise;

Missions

Contribuer à définition de la stratégie de données de l’entité :

  • Construire et promouvoir les données comme actif et atout stratégique pour les différents métiers et lignes de business
  • Identifier et comprendre des problématiques métiers rencontrées par l’entreprise pour identifier les solutions techniques idoines
  • Choisir les données potentiellement exploitables et définition de plans d'actions pour améliorer la pertinence des indicateurs pour en récupérer/définir de nouveaux davantage pertinents
  • Analyser les données pour extraire des indicateurs clés et nécessaires à la prise de décision et mise en place des métriques et des tableaux de bord pour comparer les performances de l’entreprise avec ses objectifs
  • Contribuer à des projets d'optimisation dans le domaine d'application
  • Inscrire la culture et la science de la donnée dans la stratégie d’innovation de l’entité
Modélisation de l’activité :

  • Comprendre et traduire les besoins opérationnels (métier, marketing, commerciaux) en collaborant avec les équipes techniques et/ou spécialisées (offres, actuaires)
  • Formaliser les besoins en modèles et problèmes mathématiques
  • Explorer des bases de données (y compris de très grandes bases de données, non structurées ou ouvertes ) pour identifier les corrélations et les relations
  • Collecte et traitement des données, par la programmation d’algorithmes analysant les bases de données informatiques
Résolution de problème et gouvernance :

  • En s'appuyant sur la formalisation adéquate des problématiques ; proposer des solutions basées sur les outils disponibles
  • Choisir les techniques pertinentes et créer des solutions de traitement de données pour les besoins exprimés
  • Présenter et promouvoir les solutions identifiées auprès des communautés et des comités concernés
  • Culture de la donnée : Gérer et transmettre les connaissances acquises par leur documentation à la documentation et à des événements appropriés (formation, outils de vulgarisation, etc.).

Profile

  • Niveau d’étude exigé : bac + 4/5 issus d’écoles d'ingénieur/ maîtrise dans le domaine statistique-quantitatif / formation actuarielle
  • Expérience nécessaire : de 3 à 5 ans dans un poste similaire, de préférence issu d’entreprises multinationales et des secteurs tels que : les télécommunications, les services financiers ou FMCG;

Compétences techniques : 

  • Capacité à modéliser la réalité des problématiques opérationnel des affaires en équations et à comprendre les implications et les limites d'un modèle
  • Maitrise de outils de visualisation et d’affichage des données tels que Microsoft POWER BI et des outils de web Analytics
  • Maîtrise des techniques statistiques, informatiques et de programmation SQL et PLSQL, VBA, langage R et/ou Python
  • Solide expérience en traitement de données (exploration de données, analyse de réseaux sociaux, extraction de texte,). Maitrise de l'accès aux bases de données (SQL; éventuellement Pig et Hive), y compris les bases de données NoSQL (par exemple, Elasticsearch, MongoDB, CouchDB, fichiers JSON, etc.)
  • Bonne connaissance et pratique de l’apprentissage automatique (machine learinning), y compris des bibliothèques (par exemple, scikit-learn, Spark MLlib, Caret)
  • Connaissances juridiques et réglementaires de la gestion des données (usage, délais, durée de vie),
  • Disposer d'une culture économique, commerciale et marketing
  • Parfaite maitrise de L’EXCEL
  • Compétences vivement recommandées :
  • Pratique des outils tels que Kafka, Rabbitmq, Redis, Riak, etc.
  • Développement front-end avec la connaissance d'un bon framework javascript tel que Angular JS
  • PhD, Java / Scala
  • Maitrise de l’anglais
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AXA ASSURANCE ALGERIE

Location: Algeria, Alger

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